本报讯（通讯员吴旻玥记者葛思佳）12月8日至9日，由中国药科大学主办的2023生物医药数据科学行业与专业发展大会在南京举行。大会邀请不同领域的专家学者、企业代表共同探讨AI技术在药物研发和诊疗流程中的应用和发展趋势，共同助力生物医药产业“数据求真、智慧医药”的高质量发展。 “虽然AI药物研发是大家近些年热议的话题，但AI在药物研发中有非常悠久的历史，早期称作‘机器学习方法’。”浙江大学求是特聘教授侯廷军表示，“传统的药物设计采取‘盲筛’的方法，单纯通过实验手段来进行药物研发的效率较低、成本较高。随着化学、生物医药大数据相关技术的快速积累，传统的机器学习方法无法满足大数据时代的数据建模分析需求，而基于AI的深度学习的分子生成方法不仅可以优化药物的活性及成药性，还可以进一步降低合成难度及药物毒性。” 会上，中国药科大学与浙江明度智云签署产学研战略合作协议，共同建立“中国药科大学-明度智云生物医药人工智能联合实验室”，依托企业的实践经验和高校的科研能力共同探索AI在生物制药领域的实际应用。 “该联合实验室可助力学校直面企业和临床需求，通过人工智能赋能分子从设计到合成，从评估它的活性到临床评价，最终变成一个医药产品上市的全过程。”中国药科大学教授钱海表示，联合实验室的建立让“象牙塔”里的学生不仅能够读书和做课题，而且能够参与实践活动、直面市场，一毕业就可以直接胜任新的工作。 “作为企业，我们缺乏跨学科领域的人才，我们希望通过校企合作的方式，深化产教融合，将市场化的场景导入学校，为医药行业输送更多符合市场需求的人才；此外，联合实验室的成立，结合学校课题和一线商业化场景，充分发挥企业的市场化水平和学校的科研水平。”明度智云（浙江）科技有限公司首席运营官王非表示。
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